通宵之间，字节、阿里、腾讯国产 AI「御三家」不谋而合加码 AI 办公（Work Agent）。AI 办公到底颖悟什么？AI 写周报、作念 PPT、整答理议纪要这样的 case 已不算崭新，只消材料充足圆善，条件写得充足明晰，AI 常常王人能给出一份像样的初稿。对好多东说念主来说，所谓的「AI 办公」也仅限于此，但这些任务仅仅日常桌面办公的冰山一角。
以我我方的使命为例，手脚雷科技的编缉裁剪，我不仅仅需要计议选题、报说念行动、写作排版，还常需整理无数采访良友、行动灌音、剪藏著述，以及胁制积聚和整理常识库。有技巧还要参与报说念像 CES、WAIC、ChinaJoy 这样的专题计议和复盘。
这些事情跟内容创作联系，但又不是创作本人，何况时时零碎、繁琐又费时艰苦，很容易打乱创作节律。
好在 AI Agent 的有增无已让 AI 办公有了质的不同，各家也王人在发力。OpenAI 把 Chat、Work 和 Codex 进行了整合，好多国内厂商也在胁制推出、加码新的 AI 办公正台。客岁就在 TRAE 上推出 SOLO 模式，在 Coding 以外探索更庸碌的 AI 分娩力需求，本年更是推出独处的 TRAE SOLO，后更名为 TRAE Work。
大标的还是很明晰了：AI 在集体跳脱底本聊天机器东说念主的交互和定位，致使走出属于标准员的 Coding 圈层，而是进入巨匠办公室，接办电脑/手机里的良友、软件和具体任务，匡助用户完成日常使命。
这样多 AI 办公正台到底能不行进入果然使命流？关键在于能不行最终委用一个实在可用的结果，提高成果的同期，缩小咱们的使命职守。
这亦然我更蔼然的，因为我我方使命时好多技巧并莫得花在实在的内容创作上，而是阔绰在整理信息、寻找良友、处理细节这些要害。是以这一次，我尝试把 TraeWork 放进我方的日常使命环境里，望望它究竟能帮我摊派些许「不必要的」使命。
让 TRAE Work 作念个东说念主常识 Wiki，上千篇死材料活了我起初交给 TRAE Work 的，即是我方的 Obsidian 文稿库。这个库里有我曩昔几年在雷科技使命时撰写的统统报说念、保藏的外部著述、行动灌音转写、选题条记和其他各式材料。技巧一长，文献数目越来越多，目次也越来越细。
精炼讲，曩昔它们基本上也就仅仅「材料」，关键是我很难将它们王人用起来，比如想找一条几个月前看过的不雅点，或者回忆某个微辞的信息出自哪篇著述，依靠东说念主脑，大部分技巧王人只可毁灭。
巧合 AI 大神 Karpathy 之前就提倡过一个 LLM Wiki 系统，具体就不伸开先容，但核样式念是构建胁制更新的个东说念主专属常识系统。有 TRAE Work 在，你也不需要接洽怎样愚弄，平直一句话：
TRAE Work 先接洽了法式，再扫描腹地良友。它禀报一共读到了 1014 篇 Markdown，接着开动判断哪些目次属于原始材料，哪些适当变成耐久常识，哪些文献应该看重敛迹 AI 的行动，然后把柄这套法式创建了限定文献、wiki 层、系统进口、模板和一套批量补充元数据的剧本。
尽管我没提，但 TRAE Work 我方也意志到不可能平直复用 Karpathy 的 LLM Wiki，而是把柄我的著述库量身打造一套 Wiki 系统。
另外，空有框架较着不够，TRAE Work 也斟酌到我「无从下手」的可能，给了一些相对具体的建议——基于回流稿件和援用数目优先创建 AI 眼镜、智能体、半导体「宗旨页」和部分「实体页」。我也从善如流，让 TRAE Work 按照它的建议陆续鞭策任务，从文档库中索求首批宗旨页和实体页。
这种嗅觉和 Chatbot 进行交互千差万别，AI 聊天常常只可给我一份建议，接下来统统操作王人要我方一步一步来，TRAE Work 则在我忙其他事的技巧，平直处理了统统这个词良友库。
带来的变化也很较着，当我微辞想起有东说念主谈过「AI 眼镜不需要录像头」，不错让 TRAE Work 借助 Wiki 系统马上、准确地找到我之前转录的一个访谈。
不外有一个点相比缺憾，TRAE Work 准确找到了访谈转录和具体位置，但不行平直点击预览，我照旧需要回到 Obsidian 或者 Finder 找来看。现时来看，TRAE Work 本人支撑 Markdown 文献，但只可预览输出的「任务产物」，而不支撑预览「材料」。
另一方面，我也让 TRAE Work 基于库内 AI 眼镜报说念等内容，帮我找找盲点、关键常识空缺，为后续了解致使报说念提供匡助。
天然，最终的结果照旧要由东说念主来判断，比如 TRAE Work 临了输出的简报中给出了 2 个 P0 级、3 个 P1 级空缺，但我认为 P1 的社会秉承度与隐讳、健康舒结果、软件生态内容使用反而更值得酷好。
我的方法未必适当公共，但 TRAE Work 较着相等适当处理那些依赖高下文的耐久任务。比如咱们裁剪耐久追踪一个鸿沟，销售如期整理客户进展，居品司理跟进版块迭代，王人会胁制积聚无数「良友」，关于下一次以及更耐久使命有蹙迫价值。
要而论之，AI 办公正台的一个中枢即是让曩昔的使命陆续产生价值，也让平台跟着使用逐步闇练、千里淀一个东说念主的使命方法。
深度参与展会报说念方法，TRAE Work 得胜入职裁剪部展会报说念一直是雷科技的要点之一，尤其是 CES、MWC、AWE、WAIC、IFA 这些全球性的科技大展，咱们王人会私费派出探展团去现场报说念，这几年派出的团队成员越来越多，报说念展会的进入力度越来越大，行业影响力也在络续升迁。
但每次大型展会结束，裁剪部王人要回话几个问题：此次一共发了些许篇，哪些蹙迫居品、品牌和标的漏掉了，过程中遭受了哪些问题，有什么惩处决策。这些问题其实王人很朴素，但实在作念起来却辛苦地要死，需要无数的征集、阅读、裁剪，然后才智进行分析。
好在 AI 能襄理。就拿 7 月中旬刚结束的 WAIC 2026 寰宇东说念主工智能大会来讲，雷科技报说念团进行了无数现场报说念，我把雷科技 WAIC 2026 专题页交给 TRAE Work，让它先整理全部报说念，列出技巧、作家、公司、议题、稿件类型和集中。
刚开动，它只找到了 18 篇。数目不顺应我的直不雅嗅觉，于是提醒一下，TRAE Work 很快也发现专题页动态加载的问题，换了战略，改用浏览器使用 Agent 取得圆善的专题著述。
搜检一下后，阐述最终给出的「报说念汇总」表格圆善笼罩了专题的 38 篇著述和视频。更蹙迫的是，TRAE Work 大大从简了我的元气心灵，毋庸把技巧用在这些「机械性」使命上。
在此基础上，我还让 TRAE Work 进行制作一份用于里面共享的复盘 PPT，给出纪念和建议。
TRAE Work 最毕生成一份 14 页的 PPT 禀报演示文稿。坦率地讲，我不会说这份 PPT 还是能拿去开会共享，照旧要把柄我内容所看所想补充、修改，但第一版禀报中提到的深度稿件比例偏低、选题预判不够前瞻，以及提前确立不同分级的选题库，也如实王人有一定的参考价值。
而作念完 WAIC 复盘后，我料到本年 IFA 也快来了，这是全球家电企业最酷好的线下展会，亦然雷科技多年来的报说念要点。咱们每年王人需要提前准备良友，并据此鞭策展会报说念方法。我此次干脆试着就让 TRAE Work 接洽下：
「本年柏林的 IFA 也快到了，你先全面接洽下本年有哪些值得关注的变化，雷科技适当提前准备哪些选题。」
TRAE Work 联网搜索了 45 个网页，不到 4 分钟就交了一份《IFA 2026 前瞻接洽与选题建议》，整理了三星改变参展方法、展会新增主题板块、中国品牌比例升迁、欧洲绿色法令等变化，还按照不同优先级给出了 15 个建议选题。
其中一些标的也如实值得陆续准备，比如 RGB-Mini LED 能不行进一步普及、AI 家电的主动智能，以及中国度电品牌的欧洲阛阓不雅察。
有了初步的接洽，我又顺遂让它整理下 IFA 2026 的参展商，包括展馆、展位、居品标的和关注优先级。TRAE Work 生成了一份包含 53 家要点公司的 Excel，并按照 S、A、B、C 四级进行分类。还是能从 IFA 官方目次阐述的公司，表格会写明展位信息。
天然，我底本说的是「统统参展商」，IFA 官方展商目次一共有近 1900 家品牌，而 TRAE Work 临了整理的其实是 53 家要点品牌，还是围绕雷科技的报说念鸿沟陆续了筛选。站在雷科技前期准备的角度，这份表格还是充足匡助咱们快速了解和详情优先级，不然近 1900 家也如实看不外来。
这也让我料到，好多东说念主对 AI 办公的第一说念门槛，其实是以为我方不会写教唆词。每次掀开对话框，王人要先想明晰法子、体式和验收模范，或许少说一句，AI 就作念不出想要的结果。
但内容使命中本来就莫得那么明晰。好多需求只悦目到第一版结果之后，才知说念那处不合、还缺什么。使用 AI 办公正台，也透澈不错先告诉它粗略想惩处什么，让它给出一个不错陆续接洽和修改的版块。咱们再把柄结果补充条件、更正伪善，需求本人也会在这个过程中逐步变得明晰。
换言之，能不行看出结果那处不合，并把问题施展显，会变得愈加蹙迫。
中枢使命以外的琐碎，王人能交给 TRAE Work 处理对我来说，写作子天然是日常最中枢的使命，但内容上还有无数琐碎的使命。而我起初料到的，即是上传、排版。精炼讲，这些使命莫得难度和创造性，但即是繁琐又需要留神力。
太适当 AI 了，用上 TRAE Work 我其实就试着让它平直进行上传、排版。开动尝试并不堪利，TRAE Work 进入后台后误把一篇旧著述的裁剪器缓存当成指标草稿，直到它识别到问题才换了一种方法，平直调用网站裁剪器，把正文和其他信息再行写入新草稿。
第一轮其实还是基本跑通，主要的问题是正文中窘态自满行号，是以我又指出了这个问题，并提醒它一些排版细节。按照 TRAE Work 的讲解，行号是因为器用复返的 cat -n 体式行号被沿途写入。
不外一般也不会珍重这些细节问题的原因，除非 TRAE Work 在新一轮中还不行修正，我才会再行且归看问题原因。
而惩处了剩下的问题，我干脆让它作念成一个「雷科技投稿」Skill（手段），把要乞降得胜跑通的经过转动为一个不错复用的 Skill，之后再传著述，就毋庸再强调条件，也不会再犯之前的问题：
「很好，接下来请你梳理下统统这个词经过，酿成一个 skill，以后不错平直用 Markdown 文档投稿到雷科技后台。」
主打一个又快又稳。关键照旧要适配我方的使命（电脑）环境和使命流，包括好多其他东说念主共享的第三方的 Skill，天然在智商上可能很稠密，但也能透澈不错把柄我方的需求、遭受的问题让 AI 神勇修改。
不仅仅 Skill，图片上传亦然日常反复出现的一个辛苦，外链图片不不错平直用，裁剪器里一个一个手动上传又闲辛苦。是以我也让 TRAE Code 作念一个雷图床（基于雷科技的图床器用）。条件也很肤浅：适配 macOS，界面毋庸复杂，支撑图片拖拽和外链转存，上传完成青年景不错平直放进稿件的 Markdown 图片集中。
TRAE Code 第一轮用了 2 分 48 秒评估决策。先进入雷科技后台接洽内容的图片上传方法，再用 Python 作念出第一版器用。不外第一版离好用还有不小距离——登录太辛苦，界面也很普通，菜单栏只可掀开功能，不行平直拖入图片。我就一项项告诉它陆续改。
中间也遭受过几次问题。比如图片拖进去莫得响应，修完之后又教唆失败，临了才发现图片其实还是进入上传经过，仅仅标准莫得权限保存历史记载。登录气象也不行踏实保留，每次重启王人要再来一次。对普通东说念主来说，这些问题很难在生成代码时提前猜到，只好内容使用中才会逐步暴透露来。
中枢功能基本跑通明，我又切到 Design 模式，让 TRAE Work 按照新版 macOS 的嗅觉修改界面和图标。它会平直读取 Code 模式下的现存方法，在保留上传逻辑的基础上修改页面，临了打包成 macOS App。
内容使用下来，图片上传、外链转存、Markdown 集中生成和复制这些中枢功能王人能宽泛使命。这个孤寒用谈不上多复杂，却如实减少了我每天叠加掀开网页、上传图片和复制集中的次数。天然，TRAE Work 大幅裁汰了斥地门槛，但照旧需要用户我方完成临了的居品判断，在使用中小数点弄明晰需求、问题，再让 TRAE Work 沿途蜕变。
这些小事，也让我看到了 AI 办公更有真理的一面。曩昔的软件常常要业绩充足多的东说念主，一些只属于个东说念主或某个团队的小需求，很难值得独特斥地。当今普通用户不错平直形色我方的辛苦，让 AI 作念一个剧本、Skill 或孤寒用，再把柄使用结果迟缓退换。
这种变化不会让每个东说念主王人变成标准员，但会让更多东说念主开动领有为我方制作器用的智商。一个器用不需要上架愚弄商店，也毋庸惩处统统东说念主的问题。关键是在图形化界面的封装下，TRAE Work 的交彼此当友好，并不条件用户看懂代码，只消掌执基础的逻辑和对话智商，就能尝试为日常的办公需求打造一些器用。
所谓「工欲善其事，必先利其器」，其实在 TRAE Work 上比好多东说念主想得王人肤浅。
写在临了最近体验下来，TRAE Work 的发扬极度让我闲隙。它既能在很猛进程上协助我进行内容创作，更能接办那些创作本人以外、明明不得不作念，又实在不想反复进入元气心灵和技巧的辛苦。
它天然还会犯错，但毫无疑问，TRAE Work 还是能够在好多所在帮到我，致使承担极度一部分具体的使命，提高举座的成果。关于好多内容创作家和职场用户来说，这随机才是 AI 办公正台最内容的价值。
毕竟，东说念主的技巧和留神力耐久有限。让 AI 多作念小数辛苦事，才智把我方的念念考和元气心灵实在花在「刀刃」上。
更蹙迫的是，使用 TRAE Work 胁制留住的东西：逐步丰富的良友、胁制磨合的限定、跑通的经过和实在能用的器用。我也但愿跟着 TRAE Work 越用越久、越用越深开云体育(中国)官方网站，它也会更懂我、更领略地沿途使命。